“SKF专家系统通过运用客户提供的数据来进行概率分析，从而把这些数据与数据库的基本数据联系起来，该系统归纳了一系列的轴承故障的原因，按照概率来排列。
近日，SKF成功研发了“专家系统”，用来分析轴承故障的原因，从而帮助客户避免重复出现的轴承故障问题。尽管该系统不是轴承领域的第一个，但却弥补之前的轴承故障检测系统的不足。 之前的系统往往都是决策图表式结构，通过症状推测出轴承故障可能出现的原因。而该系统是以另外一种方式工作----从轴承故障出现的原因到症状。
该系统的核心是从滚动轴承的基本原理到实用工程和应用成果的一系列相关的专业知识。它有四种类别，分别是：1.条件（速度、轴承类型、载荷、温度等等）2..内在的机械装置（比如滑动触点以及润滑薄膜的破坏）3.故障方式（包括表面萌生的疲劳裂纹以及摩擦腐蚀）4.症状（比如生绣、散裂以及褪色）.
SKF专家系统通过运用客户提供的数据来进行概率分析，从而把这些数据与数据库的基本数据联系起来，该系统归纳了一系列的轴承故障的原因，按照概率来排列。 |
